matplotlib (1) 썸네일형 리스트형 Pandas와 함께 사용하면 좋은 라이브러리(NumPy, Matplotlib, Seaborn) 0. 들어가면서데이터 분석과 처리를 위해 Python 생태계에서 가장 많이 사용되는 라이브러리 중 하나가 Pandas입니다. Pandas는 데이터 프레임 구조를 사용하여 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있도록 해줍니다. 하지만 데이터 분석 과정에서 Pandas만으로는 부족한 부분이 있기 때문에, 다른 라이브러리들과의 통합 사용이 중요합니다. 이 글에서는 Pandas와 함께 자주 사용되는 세 가지 라이브러리인 NumPy, Matplotlib, Seaborn에 대해 다루고, 각 라이브러리와 Pandas의 통합 사용을 설명하는 코드 예시와 함께 그 코드가 어떻게 작동하는지 설명하겠습니다.1. NumPy: 효율적인 수치 연산NumPy는 다차원 배열 객체인 ndarray를 사용하여 대규모의 수치 데이터를 효율적.. 이전 1 다음