Pandas로 배우는 데이터 전처리(정렬, 필터링, 중복 처리, 변환과 치환)
데이터 분석에서 데이터 전처리는 필수적인 단계입니다. 잘 전처리된 데이터는 분석의 신뢰도를 높이고, 더 나아가 올바른 인사이트를 도출하는 데 중요한 역할을 합니다. Pandas는 이러한 전처리 과정을 쉽게 도와주는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 정렬, 필터링, 중복 처리, 그리고 데이터 변환과 치환에 대해 다루겠습니다. 1. 데이터 정렬 및 필터링1.1 데이터 정렬데이터를 특정 열을 기준으로 정렬하면 패턴을 파악하거나 데이터를 깔끔하게 정리하는 데 큰 도움이 됩니다. Pandas의 sort_values() 메서드를 사용하여 데이터를 정렬할 수 있습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터 생성data = { 'id': [1, 2, 2, 3, 4], 'price': [..
