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파이썬 IDE 란 무엇인가? 파이썬 IDE 종류를 알아보자 파이썬 IDE란? 파이썬 IDE(Integrated Development Environment)는 파이썬 프로그래밍 언어를 위한 통합 개발 환경이다. IDE는 코드 작성, 디버깅, 실행 등 개발 과정의 많은 단계를 지원하는 도구로, 개발자가 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 돕는다. 파이썬 IDE 종류 PyCharm JetBrains에서 개발한 파이썬 IDE로 코드 자동 완성, 디버깅, 프로젝트 관리 도구 등 다양한 기능을 지원한다. https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains Download the latest ver..
미드저니(MidJourney)란? AI로 그림 그리는 방법 미드저니(MidJourney)란? 미드저니는 인공지능을 활용해 그림을 그려주는 도구로, 사용자가 제공하는 텍스트, 즉 설명을 바탕으로 새로운 이미지를 만들어낸다. 아래의 링크는 미드저니의 공식 홈페이지인데 궁금하면 들어가서 확인해보자. https://www.midjourney.com/home?callbackUrl=%2Fexplore 미드저니의 작동 원리 미드저니는 생성형 적대 네트워크(GANs) 기술을 사용하며, 이는 두 개의 네트워크가 서로 경쟁하며 학습하는 방식으로 하나는 이미지를 만들고 다른 하나는 그 이미지가 진짜인지 가짜인지를 판별하는 방식이다. 이 과정으로 미드저니는 실제 이미지와 구분하기 어려울 정도의 고품질의 이미지를 만들어낸다.
구글의 제미나이(Gemini), AI 역사상 가장 강력한 모델 구글에서 최근에 AI 역사상 가장 강력한 모델인 '제미나이(Gemini)'를 공개했다. 제미나이는 텍스트, 이미지, 오디오를 동시에 인식하고 이해하는 능력을 가지고 있으며, 수학 문제 해결, 추론 과정 분석 등 다양하고 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 특히, 제미나이의 최상위 버전인 '울트라'는 오픈 AI의 GPT-4를 능가하는 성능을 보여주며 인공지능 분야에서 새로운 기준을 설정하였다. 제미나이 울트라는 57개의 주제에 대한 복합적인 지식과 문제 해결 능력을 갖추고 있다. 대규모 다중 작업 언어이해 테스트(MMLU)에서는 전문가보다 높은 점수를 기록하였다. 이 뿐만 아니라, 제미나이는 학생들이 작성한 답안을 분석하고 오류를 직적하며, 맞춤형 연습 문제를 제공하는 등의 교육적 활용이 가능함을 보여주었다...
Thonny/파이썬 IDE 추천/가볍게 코딩과 디버깅을 하기 좋은 도구 파이썬(Python)은 프로그래밍 초보자부터 전문가까지 다양한 사용자에게 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이다. 그러나 파이썬을 배우고 개발하는 동안 코드를 작성하고 디버깅하는 과정은 때로 어려울 수 있다. 이에 따라, 오늘은 가볍게 코딩과 디버깅을 할 수 있는 'Thonny'라는 통합 개발 환경(IDE)을 소개한다. https://thonny.org/ Thonny, Python IDE for beginners Thonny 4 is dedicated to Ukraine fighting the Russian invasion. 🇺🇦 Please support Ukraine! 🇺🇦 Download version 4.1.4 for • • Thonny Python IDE for beginners Features..
[Pandas] 판다스를 활용하여 데이터 분석 하는 방법 1. 판다스란 무엇인가? 판다스(Pandas)는 Python 프로그래밍 언어를 위한 오픈소스 데이터 분석 라이브러리이다. 이 라이브러리는 구조화된 데이터를 쉽고 직관적으로 작업할 수 있도록 설계되었으며, 데이터 과학 및 분석 분야에서 널리 사용된다. 2. 주요 기능 a. 데이터 구조 Series: 1차원 배열과 같은 데이터 구조로, 단일 데이터 타입의 데이터를 담을 수 있다. DataFrame: 가장 많이 사용되는 2차원 데이터 구조로, 서로 다른 데이터 타입의 열을 포함할 수 있다. b. 데이터 읽기 및 쓰기 다양한 파일 형식(CSV, Excel, JSON 등)의 데이터를 읽고 쓸 수 있다. c. 데이터 처리 데이터 필터링, 정렬, 그룹화 등 다양한 데이터 처리 기능을 제공한다. 누락된 데이터 처리를 ..
생산성 향상을 위한 10가지 AI 도구/애플리케이션 생산성 향상은 오늘날 많은 전문가들의 주요 목표 중 하나이다. 이 때, 인공지능(AI) 기술은 이러한 목표 달성에 큰 도움을 줄 수 있다. 여기서는 업무 효율성을 높이고, 시간을 절약하며, 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있는 10가지 AI 도구/애플리케이션을 소개한다. 1. ChatGPT (OpenAI) ChatGPT는 대화형 AI로 사용자의 질문에 답하거나 텍스트 기반 작업을 수행한다. https://chat.openai.com/ 2. Deep Dream Generator Deep Dream Generator는 구글의 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 한 AI 도구로, 사용자가 업로드한 사진에 예술적인 효과를 적용하여 예술 작품으로 변환해준다. https://deepdreamgenerator.com/ Tre..
공개 데이터를 볼 수 있는 사이트 총 정리 국내 사이트 1 공공데이터포털 https://www.data.go.kr/ 2 국가통계포털 https://kosis.kr/index/index.do 3 금융 빅데이터 개방시스템 https://credb.kcredit.or.kr:3446/frt/main.do 4 서울 열린데이터 광장 https://data.seoul.go.kr/index.do 5 경기데이터드림 https://data.gg.go.kr/portal/data/dataset/searchDatasetPage.do 6 한국콘텐츠진흥 https://www.kocca.kr/kocca/subPage.do?menuNo=204257 7 부산공공데이터포털 https://data.busan.go.kr/index.nm;jsessionid=0E16B2E0655E7F0..
지도학습(Supervised Learning) 알고리즘 이해와 주요 알고리즘 정리 지도학습(Supervised Learning)이란? 지도학습(Supervised Learning)은 머신 러닝의 중요한 범주 중 하나로, 주어진 입력에 대해 정확한 출력(레이블)을 예측하는 과정이다. 이 방식에서는 학습 데이터(Training Data)와 함께 정답 레이블(Label)이 제공되며, 이를 통해 알고리즘이 데이터의 패턴을 학습하고 미래 데이터에 대한 예측을 수행한다. 각 변수들을 간단하게 표현하면 다음과 같다. 레이블(Label): 각 데이터 포인트에 대한 정답 혹은 결과값 특성(Feature): 데이터의 입력 변수들 학습(Training): 모델이 데이터로부터 학습하는 과정 예측(Prediction): 학습된 모델을 사용하여 미지의 데이터에 대한 결과를 예측 지도학습의 주요 알고리즘 1. ..

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